Nvidia 執行長 Jensen Huang 談論了該公司的新人工智慧模型 Cosmos，他表示該模型可用於訓練類人機器人和自動駕駛汽車。
- Nvidia 推出 Cosmos AI 模型來教授機器人物理交互
- Cosmos 使用 2000 萬小時的真實人類活動鏡頭進行訓練
- 黃說，機器人和自動駕駛汽車可以利用 Cosmos 技術
Nvidia 推出了最新的基礎 AI 模型系列 Cosmos，將人工智慧 (AI) 提升到了一個新的水平。執行長黃仁勳 (Jensen Huang) 在拉斯維加斯 CES 2025 的主題演講中宣布，Cosmos 是專門為教導機器人和機器如何與實體世界互動而設計的。 Jensen 說，Cosmos 接受 2000 萬小時「人類行走、雙手移動、操縱物體」的真實鏡頭的訓練。
是什麼讓 Cosmos 與眾不同？
你知道嗎？像 ChatGPT 或 Bard 這樣的語言模型，主要是通過消化大量書面資料來學習和生成文字，而 Cosmos 則完全走了一條不一樣的路——它專注於視覺和物理世界的理解。
黃仁勳解釋道，Cosmos 是透過分析 2000 萬小時的人類日常行為影片進行訓練的，例如走路、動手操作物品、甚至是搬東西。黃強調：「這不是用來創造藝術的，而是要教會人工智慧了解我們的物理世界。」
在現場演示中，黃還特別展示了一個實際的應用場景：模擬倉庫裡的箱子從貨架上掉下來的過程。這樣的真實畫面訓練，能幫助機器人更好地識別並應對現實中的情況，比如工作場域中的突發事故。而且，企業還可以使用自己的專屬數據，針對特殊需求對 Cosmos 進行客製化調整。
Cosmos 的應用範圍有多廣？
目前，Cosmos 的技術已經滲透到多個行業。像 Agility Robotics 和 Figure AI 這樣的仿人機器人新創公司，還有像 Uber、Waabi 和 Wayve 這樣的自駕車企業，都在使用這項技術，試圖突破機器人能力的極限。不管是複雜場景的導航，還是執行繁瑣的工作任務，Cosmos 都讓它們更進一步。
Isaac：補強 Cosmos 的好幫手
為了讓 Cosmos 的能力更上一層樓，Nvidia 還推出了升級版的 Isaac 機器人模擬平台。這個平台能以極高的效率訓練機器人學習新技能。舉個例子，如果想教機器人學會抓取物品，只需要提供一些簡單的示範動作，Isaac 就能自動生成大量訓練數據，幫助機器人快速掌握這項技能。
在 CES 上，黃仁勳還展示了來自 Tesla、Boston Dynamics 和 Agility Robotics 等業界領導品牌的 14 個真人大小的數位人形機器人，展現了 Nvidia 在機器人領域的宏大目標。他表示：「透過 Cosmos 和 Isaac，我們提供了能幫助開發者打造真正理解我們世界，並能在其中運作的機器人的工具。」
人工智慧與機器人的未來
Nvidia 的願景融合了創新與實用性，彰顯其在人工智慧領域的領導地位。隨著 AI 和機器人技術的結合，物流、製造、自動駕駛等行業都有可能被重新定義。Cosmos 正在為機器人邁向“更像人類”鋪路，但這裡的“像人類”並不是指思想，而是指行動。
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