【綜合報導】如何使人工聽覺設備適應複雜聲學環境、「原汁原味」地重現聲音？英國倫敦大學學院研究團隊最近在國際期刊《科學進展》上發布了一項新的智慧聽覺系統成果，透過模擬人類的完整聽覺過程，整合運用壓電奈米纖維和人工智慧神經網路等，實現對聲音方向和內容的更精準識別。 「我們期待未來的智慧聽覺系統不僅能收集聲音，更能以『類人』方式解析聲音，提供更自然真實的聽覺體驗。」該研究的通訊作者、倫敦大學學院醫學院外科與介入科學部生物材料和醫學工程教授宋文輝接受本報記者採訪時表示。
作為人類聽覺系統的核心精密結構，耳蝸透過基底膜分離聲波頻率成分，其表面約3500個內毛細胞如同天然換能器，將機械振動轉化為電訊號，最終傳遞至大腦解析。常見的人工耳蝸藉由麥克風和電極陣列實現類似功能，但其電極通道數量一般不超過24個，遠少於人類正常耳蝸的內毛細胞，因而難以高質量還原聲音的細節和層次。同時，傳統人工耳蝸在聲源定位的精度上仍有差距，且設備運作需要外掛處理器和電源，在性能和續航等方面有明顯短板。
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