【綜合外電報導】 國際學術期刊《自然》最新同步在線發表兩篇人工智慧(AI)研究論文，呈現了研發出的兩個人工智慧系統，能夠協助研究人員在科學研究中提出假設、設計實驗和分析數據等多個環節。這兩個系統分別由人工智慧科技公司GoogleDeepMind和FutureHouse開發，旨在協助研究人員加速科學發現，而非取代他們。據介紹，科學發現依賴不斷提出新假設、實驗驗證和數據分析的循環過程。隨著科學主題日益複雜且相互交織，研究人員不僅需要深厚的專業知識，還需具備跨領域的廣博知識。雖然AI已被證明能加快研究過程中的單一步驟，但一個單一系統有望進一步優化整個工作流程。
這次發表論文的兩套獨立系統，包括GoogleDeepMind的“Co-Scientist”和FutureHouse的“Robin”，向人們展示了此類系統在優化科學發現流程方面的潛力。這兩款AI利用多個自主且專業化的AI智能體(agent)，在整個研究過程中執行不同任務。此種方法使系統能夠產生假說、提出驗證假說的實驗方案、解讀實驗結果，並基於發現結果優化假說。 其中一篇論文是基於Gemini2.0建構的Co-Scientist，是一個用於科學發現的通用多智能體系統。儘管初期驗證主要集中在生物醫學領域，但其設計旨在適用於所有科學學科。
例如，Co-Scientist為急性骨髓性白血病(一種侵襲性白血球癌症)提出了新的候選藥物和聯合療法。研究團隊指出，儘管在細胞系實驗中，這些建議的治療方案顯示出潛在益處，但仍需經過嚴格的臨床前和臨床評估以驗證其治療效果。除癌症研究外，Co-Scientist還發現針對肝纖維化的新藥物標靶，並揭示抗菌藥物抗藥性背後的關鍵遺傳機制。
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